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工业企业数据资产管理调研:挖掘数据价值,助力企业转型升级

来源:向荣企业网 2024-06-10 12:45:56

工业企业数据资产管理调研:挖掘数据价值,助力企业转型升级(1)

一、背景

  随着信息化、数字化的发展,企业数据资产已经成为企业最重要的资源向.荣.企.业.网工业企业作为中国经济的重要组成部分,其数据资产也越来越丰富。而,在数据资产管理方面,工业企业还在许多问题,如数据质量不高、数据孤岛问题。如何合理、高效地管理工业企业的数据资产,成为了工业企业转型升级的重要问题向~荣~企~业~网

二、现状

  目前,工业企业数据资产管理普在以下问题:

1. 数据孤岛:工业企业的数据通常分在不同的系统、部、业务中,导致数据孤岛问题。

2. 数据质量不高:由于工业企业的数据来源复杂,数据质量难以保证,如数据重复、数据不准确问题。

3. 数据应用不足:工业企业的数据应用仍以基础应用为主,如ERP、MES,而高级应用如大数据分析、人工智能应用还不够普及sxjzghb.com

三、挑战

工业企业数据资产管理面临的挑战主要包括以下方面:

1. 数据安全:工业企业的数据涉及到企业的核心业务和机密信息,数据安全问题需要高度关注。

  2. 数据治理:工业企业的数据需要进行规范化管理和治理,以确保数据质量和数据价值

  3. 数据应用:工业企业需要深入挖掘数据价值,探索更多的数据应用场景,以提高企业的核心竞争力sxjzghb.com

四、解决方案

  为了解决工业企业数据资产管理中的问题和挑战,可以采取以下解决方案:

  1. 数据合:通过数据合,在不同系统、部、业务中的数据合起来,解决数据孤岛问题。

  2. 数据质量管理:通过数据质量管理,确保数据的准确性、完性和一致性,提高数据价值。

  3. 数据安全保障:建立完善的数据安全保障体系,确保数据的安全性和机密性向+荣+企+业+网

4. 数据应用创新:深入挖掘数据价值,探索更多的数据应用场景,如大数据分析、人工智能

工业企业数据资产管理调研:挖掘数据价值,助力企业转型升级(2)

、总结

  工业企业数据资产管理是企业转型升级的重要问题,需要高度重视。通过数据合、数据质量管理、数据安全保障和数据应用创新手段,可以有效解决工业企业数据资产管理中的问题和挑战,挖掘数据价值,助力企业转型升级whkH

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